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地理信息:蝕變信息提取方法

文章發(fā)布于:2018-06-07 作者:admin 瀏覽次數(shù):

  地理信息:蝕變信息提取方法

  用于蝕變信息提取的遙感數(shù)據(jù)有可見(jiàn)光、熱紅外、微波等。

  目前,應(yīng)用最為廣泛的為TM數(shù)據(jù)。

  TM數(shù)據(jù)記錄的是地表綜合信息,這種信息具有復(fù)雜性、綜合性等特征。

  更為困難是的,由于被覆蓋、地形影響等因素的干擾,

  使得蝕變信息在遙感影像中只是一種微弱信息,在影像上直接判讀較為困難,

  經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)增強(qiáng)處理后就有可能讓其明顯,進(jìn)而指導(dǎo)找礦。

  其中最為常用的遙感礦化蝕變信息提取方法有以下幾種:

  1.比值變換法

  波段比值法是一種經(jīng)常被用來(lái)提取波校用來(lái)提取波譜信息的有效手段。

  根據(jù)代數(shù)運(yùn)算的原理,當(dāng)波段間差值相近但斜率不同抑制地形的影響,并

  顯示出動(dòng)反射波段與吸收波段的比值處理可增強(qiáng)各種巖性之間的波譜差異,

  抑制地形的影響,并顯示出動(dòng)態(tài)的范圍。

  因而,以巖礦的特征光譜為基礎(chǔ),選用適當(dāng)?shù)牟ǘ伪戎颠M(jìn)行彩色合成,

  可使巖性、蝕變帶信息增強(qiáng),便于提取蝕變信息。

  對(duì)于蝕變礦物提取就是分析蝕變礦物的波譜曲線,

  找出斜率變化最大的區(qū)聞和曲線中的反射峰和吸收谷,

  確定波譜范圍,做比值增強(qiáng)處理,形成突出蝕變信息的影像。

  如蝕變礦物中含有羥基(- OH)或碳酸根(COm ),

  它們?cè)赥M7波段有一個(gè)振動(dòng)吸收帶所以蝕變使TM7的亮度下降,

  而大多數(shù)蝕變礦物的TMS亮度則明顯增高,一般認(rèn)為TM5/TM7影像可以提取蝕變信息。

  2.主成分分析法

  主成分分析法是用來(lái)提取圍巖蝕變信息的有效方法之一。

  主成分分析即是把多光譜通道產(chǎn)生的原始影像進(jìn)行相關(guān)性統(tǒng)計(jì)處理,

  生成一組互不相關(guān)的原始輸人影像的線性組合,即主成分。

  每主成分均比前一級(jí)序的,主成分具有較小的方差,

  且前面幾個(gè)主成分集中了原始影像的大部分方差信息。

  這樣,就把各波段中的有用信息壓縮到了前面幾個(gè)主成分之中,

  使得一方面具有去相關(guān)的效果,同時(shí)通過(guò)對(duì)主成分與原始波段關(guān)系的研究,

  可判斷出某一特定主成分對(duì)某些地物波譜的增強(qiáng)作用。

  蝕變異常信息的提取正是利用了主成分分析的這一基本性質(zhì)。

  TM多波段數(shù)據(jù)通過(guò)主成分分析法所獲每主分量常常代表一定的地質(zhì)意義,

  且互不重復(fù),即各 主分量的地質(zhì)意義有其獨(dú)特性。

  提取巖石蝕變信息中較為經(jīng)典的方法是crosta 法,

  該方法通過(guò)TM1、TM3、TM4、TM5和TM1、TM4、TM5、TM7

  兩組主成分分析提取鐵化蝕變信息和羥基(--OH)或碳酸根蝕變信息。

  3.光譜角度填圖法

  光譜角度填圖法(spectral angle mapper ,SAM),

  是以實(shí)驗(yàn)室測(cè)得的標(biāo)準(zhǔn)光譜或從影像上提取的已知點(diǎn)的平均光譜為參考,

  求算影像中每個(gè)像元矢量(將像元n個(gè)波段的光譜響應(yīng)作為n維空間的矢量)與參考光譜矢量之間的廣義夾角,

  根據(jù)夾角的大小來(lái)確定光譜間的相似程度,以達(dá)到識(shí)別地物的目的。

  該方法基于整個(gè)譜形特征的相似概率的大小,

  能有效避免因巖石礦物光譜漂移或光譜變異而造成的單個(gè)光譜特征的不匹配,

  并能充分綜合利用弱的波譜信息,與此同時(shí),

  輔之以其他的影像處理方法,提取礦化蝕變信息分布。

  4.混合像元分解法

  一個(gè)像元僅僅包含了一種地物的信息這種像元叫作純像元。

  然而在遙感影像中,通常一個(gè)像元包含了多種地物的信息這種像元稱為混合像元。

  根據(jù)每個(gè)像元中某種地物所占百分比對(duì)像元進(jìn)行分解,這一過(guò)程叫混合像元的分解。

  人們已經(jīng)建立了多種模型用于混合像元的分解,這些模型包括:

  線性模型、概率模型、幾何光學(xué)模型、隨機(jī)幾何模型、模糊模型等。

  將混合像元分解模型用于蝕變信息提取的目的是通過(guò)計(jì)算

  每個(gè)像元中各個(gè)典型地物(如植被)的豐度.除去植被等干擾信息,

  為后續(xù)提取礦化蝕變信息提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。


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